（来自知乎用户Myles）
上海某高校金融系，应该比较符合题目设定。一年前我看到这个话题的时候我还在上海一家互联网公司实习，这家公司是做量化投资的相关基础设施的，比如量化投资研究平台。虽然当时只是做一些微小的工作，但也算是间接的接触了量化投资，加之自己平时会拿一些金融工程研报照着写写策略，至少练练Python还是不错的，所以我对这个问题也算有一点点发言权吧。
传统金融做不来量化投资这话太绝对了，但是基本符合事实。原因除了硬技能上的不足，主要还是在于思考问题不够深，具体地说是没有具体实例，思考停留在空想阶段。
金融，经济学都是高度抽象的学科，离物理，数学这些底层原理太远。举个例子，“社会养老能否替代家庭养老”,这就是一个研究题目，这个题目非常抽象，理工科的课题多半会比这个题目更加具体，比如"AScalableBootstrapforMassiveData"(随便举个例子)。
大部分学经济和金融的同学平时不会纠结于如何定义社会养老，如何定义家庭养老，如何定义替代，如何获取调查数据？采用什么模型？数据满足模型基本假设吗？这些具体问题，尤其在本科阶段主要学习书本知识的时候更是如此，没有这些思考，我就不会想着如何建模，如何获取数据，学什么编程语言处理数据，更不会碰到数据太大是不是要学学操作系统了？模型太复杂是不是要看看线性代数微积分了？算法复杂度太高是不是要看看算法导论了，诸如此类的问题。
比学科抽象更糟糕的事情是金融离日常生活太遥远，金融，经济研究的多半是政策问题，作为学生不思考也无妨，但是作为计算机系的学生，遇到了segmentfault你不查你大作业就做不完，数学系题不会做你考试就得挂。我们金融系大作业会挂吗？考试会挂吗？
所以啊，我们有不思考的权利。
这样的享受一直会持续到你找实习的时候，曾经在学校跟同学们讨论这央行降准会如何如何影响资本市场的你发现你的想法一文不值，最后还不是做着一些微小的数据手工处理的工作？
原本本科学过程序设计，虽然当时没好好学，但是还有一点底子，第一份实习结束后就熟练地使用了Python，当时公司正处于成长阶段，技术主管告诉我，中央已经研究决定。。。哦不，公司已经研究决定了，你暑假来实习。后来我就回去学了数据结构和C语言，哦还看了李航的统计机器学习，然后就真的遇到了segmentfault和题不会做，这些补完之后去实习，又发现硬伤(很惭愧，拖了团队后腿)。
去实习遇到的第二的任务要处理的数据有万篇新闻，不懂操作系统的我天真的以为我要把几十个G的东西读到内存里，把我吓坏了，后来我就上了哈工大李治军教授的操作系统，然后做做实验。
不仅把那个天真的问题解决了，还顺便学了汇编，加深了C语言的理解，顺便看懂了以前看不懂的CSAPP那本书中不少东西。除了数据量大，当时还想自己写logitregression和svm.原来自学都是在纸上画画，真到了自己写，运行不起来还是说明自己不会。
金融学道路上需要的兴趣和自我驱动力要求太高，能给你指导做研究的导师又太少，尤其是实证研究。其实研究的问题是很有意义也很有深度的，用到的知识也很综合，如果踏踏实实做研究，金融学的同学未必做不好量化。但是大部分同学………没有具体问题指导着的学习是很低效的，《theCProgrammingLanguage》抱着看一年该不会还是不会，Python书看的再多不自己处理几份数据，做几个模型该不行也还是不行。学数学的，学计算机的，学物理的哪一个不是身体力行的去做题，做实验？金融的差距大概就在这里。
没有具体问题作为指导，遍历书本获得的只能是浅知识，思考的不够深入，比如天天听着“信息披露质量”而不会想到有人在用公告披露的频率和数量来量化，聊着“市场细分”不会想到有人用聚类算法去实现。这就是高度抽象带来的弊端，我们总认为听懂了这些名词，实际上我们只看懂了名词本身，而不知道这些名词是从哪些实例中抽象出来的。所以真正涉及“量化”的时候无从下手。
量化其实是一门艺术。
学操作系统课的时候，李治军教授从fork()出发讲了背后操作系统做的事情，顺便把进程管理讲完了，从*p=7出发顺便把内存管理讲完了，从printf顺便把文件管理讲完了。回想起来当初一遍遍遍历书本的学习方式还是太无聊和低效了。这种具体问题驱动下的学习反而十分有趣。
后来李治军教授提了这么一句，“头脑不是需要被装满的容器，而是需要点燃的火炬”，我觉得很有道理。哈工大是一个很务实的学校，这样的大学在国内屈指可数。羡慕你们哈工大的...
越是接触更多金融以外的东西就越发现自己有多差。越是成长了越发觉以前有多naive。
最后，以上问题具有一定普遍性，不完全针对金融系。金融并非无用，无用的也许只是学金融的你。正如社会上普遍存在程序员是青春饭，博士就一定能高薪就业等等误解。针对这些误解，我想有一句话可以很好地总结：优秀的人始终优秀，一般的人干什么都一般。
最最后失学失业的我想找份工作，求带走…
量化金融分析师，英文全称AnalystofQuantitativeFinance,简称AQF,是基于Python语言的专业量化投资证书，由量化金融标准委员会（StandardCommitteeofQuantitativeFinance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。
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