大约30年前，巴菲特曾嘲弄了一种开始在投资界慢慢兴起却不易被察觉的新趋势：电脑技术的运用。
年，巴菲特在年度致股东的信中笑称：“在我看来，晦涩难懂的公式、电脑程序、显示股票和市场价格变化的闪烁信号都不会带来投资的成功。”但现在看来，大师也难免也有看走眼的时候。
随着信息技术的快速发展，现代生活的各个方面都被逐渐颠覆了，金融市场也不例外，量化投资正是此间潜移默化的产物。曾与宜信财富联合发布《全球资产配置白皮书》、提出资产配置“黄金三原则”，来自哈佛商学院的RandyCohen教授，在接受宜信财富高端访谈时，就量化投资这个话题给出了权威的解答和建议。
访
量化投资未来的发展趋势如何？针对量化投资的发展，Randy教授认为量化投资并不会随着竞争的加剧而失效。
首先，发达市场的竞争将变得更加激烈；
其次，新兴市场以及不太发达的市场更有待投资与发掘；
其三，计算机技术也经历了巨大发展，更复杂的编程、更快的数据处理及更多的数据来源，也为全球量化尤其是发达市场投资创造了前所未有的机会。
量化策略的风险管理更简单？与基本面分析策略相比，量化策略的风险管理更简单，一切依赖于计算机模型，而计算机对风险管理的重视程度可以被人为地训练。
一般来说，人们所期待的稳定的回报往往指很高的夏普比率（SharpRatio）或者信息比率（InformationRatio），即同时拥有很高的回报和很小的波动性。在不同的国家，量化策略都能实现很高的夏普比率。
总体来说，Randy教授建议我们在投资中应该尽量多元化、分散化，并结合所有潜在的最好的策略，而不管其是否是量化策略，这才是构建一个整体夏普比率较高的资产组合的方式。
当量化策略遇到人工智能
谈及新兴的技术，现在大家都在热议人工智能与机器学习。Randy教授认为人工智能与机器学习这两种工具既可支持量化，也可支持技术分析。
未来，当人工智能达到了更先进的水平，才需要讨论量化和技术分析的区别。关于如何将人工智能用于投资，目前人们尚停留在讨论阶段，而较少用于应用，或应用也不是那么成熟。
Randy教授预测在5年后，我们就能清晰地看到人工智能和机器学习将正式在量化和技术投资方面发挥重大的作用。
量化投资在中国
量化投资在中国或将机会无限，许多在美国已丧失发挥空间，或很难再施展优势的策略在中国仍颇具吸引力。目前中国市场尚未在量化交易上投入大量资金，虽然中国市场在大幅增长，但中国量化交易的增长幅度仍小于世界其他市场。
Randy认为，现在正是在中国进行量化投资的好时机，但对于大多数投资人而言，前提是需要找到一个既了解全球的量化市场，同时更了解中国市场的独特性的量化基金管理机构。
量化鼻祖詹姆斯·西蒙斯曾说过：“利用量化模型，我们可以降低投资风险，避免一夜暴富一夜又输得精光的大起大落。”一言以蔽之，量化投资发展至今，无论市场波动与否，量化投资都能凭借技术与策略的优势，根据数据精准操作，克服人性的弱点，帮助投资者更科学地进行投资。
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