荐读嘉宾
陈国雄北京超图软件股份有限公司端产品研发中心总经理
大数据（bigdata）是海量、高增长和多样化的信息资产。具有5V的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。如何直观地表达复杂多样的大数据信息，挖掘出其内在的必然规律，以便于预测未来，是大数据技术的核心价值所在。
俗话说，“文不如列，列不如表，表不如图”。如何做好一幅大数据可视化的图表？大数据可视化的表现形式都有哪些？又有哪些好用的大数据可视化编程语言工具？
推荐阅读本文，希望能对大数据初学者有所帮助。
说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据≠有数据≠数据量大，离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。
时间推移到年，“大数据”开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想，起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司;麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在年6月发布了关于“大数据”的报告，该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视，而后逐渐受到了各行各业