课程背景：
近年来，随着互联网金融的不断深入发展，线上供应链金融又向商业银行提出了新的挑战，如何灵活运用大数据、云计算、人工智能等信息技术实现供应链金融新突破，成为摆在商业银行面前的一道新课题。
融科技为近几年全球投资人和创业者聚焦的热点产业。信息技术和金融的全方位融合不断打破现有金融的边界，深刻改变着金融服务的运作方式，回归至金融所要解决的本质问题——资金的高效运作及应用。金融科技将会对人类的生产，生活方式产生深远影响，是金融业适应信息时代所发生的一次深刻变革。
课程时间：1-2天，6小时/天
课程对象：银行总分行管理部门副总经理以上，支行行长，业务骨干
课程目标：转换思维观念，了解未来银行的总体趋势，及早推进内部变革
课程收益：
●洞悉年商业银行业改革发展前沿动态，汲取同业领先者的先进经验和典型案例精华，开阔视野，提升认识，增强发展金融科技的使命感和紧迫感。
●全面了解金融科技发展的现状和内涵，及其对于中国经济社会的积极意义。系统掌握中国金融科技各种业务模式的概念、操作、创新案例，深入理解日常正在使用或将要使用的金融科技产品。
●了解金融科技重要的主题，如行为生物识别技术、金融包容性、移动支付、智能投顾等，以及人工智能在金融中的应用。
●了解商业银行“金融科技”的内涵和战略意义，以及实践经验和创新路径。
课程大纲
第一讲：
一、商业银行发展历程
1.现状困惑
2.互联网金融对商业银行冲击
3.银行为什么要创新要转型？
4.抛弃存量，寻找增量！
二、数字化转型
1.数字化转型的“是”与“不是”
2.互联网金融对传统金融的渗透
3.金融服务的核心本质
4.传统商业银行风控征信贷款流程
5监管风险管理变化方式
6金融监管征信风控模型搭建及核心模式
三、金融科技
1.金融科技如何重新界定身份，回答出——你是谁？我是我！
2.金融监管征信风控模型搭建及核心模式
3.案例分析：蚂蚁金服的风控征信贷款模型
第二讲：为实时世界重新设计银行业务
一、银行4.0突出的五个方面
1.金融脱媒
2.虚拟渠道
3.个性服务
4.生态模式
5.决策智能
二、互联网金融可以把90%的中间成本变为零
1.案例分析：DELL创新“供应链金融模式”
2.案例分析：海尔金融要素
3.案例分析：顺丰金融产品
4.案例分析：蚂蚁金服四宝场景金融之路
5.旧的行业迎来新的蜕变，金融不能走在老路上
6.商业银行对待变革活在思想里，死在行动中
三、银行4.0开启垂直产业链金融
1.企业嵌入式金融分类
深度嵌入式金融服务
平台思维——用技术拓宽金融边界
开放银行
四、金融科技对于银行的必要性
1.银行4.0发展的四大驱动力
2.金融科技下的银行业务模型创新
3银行4.0所提供的服务
4金融科技三大数据逻辑
5银行为什么要开展智能化转型？
案例分析：摩羯智投——智能投顾的进化之路
第三讲：大数据思维
一、银行必须构建自己的大数据平台，小银行，也要有大数据
1.大数据的核心价值：离消费者近一点，更近一点
2.大数据的贡献
3.大数据与传统管理最大区别在于——精准
4.“互联网＋”的新基础设施：云网端
5.大数据和云计算的区别
6.数字化银行创新转型
二、区块链、数字货币和分布式生态系统
1.科技进步下的未来银行展望
2.区块链技术与大数据技术
3.案例分析：度小满金融——“AI+金融”的探索之路
三、AI+时代下金融企业的创新模式与经营战略
一、人工智能的过去、当下与未来
1、人工智能的定义
2、图灵测试与第一次人工智能热潮
3、语音识别与第二次人工智能热潮
4、深度学习+大数据引发的第三次人工智能
5、人工智能的技术发展现状案例：DeepMind:会打游戏的人工智能案例：AlphaGo与李世石人机大战案例：仿真机器人：深度学习与神经网络的结合二、奇点来临——霍金的忧虑1.真正的智能是什么2.比人类更智能的人工智能是什么样的？3.人工智能终将改变什么案例：脑联网时代是什么样的
三、人工智能AI在金融银行的商业价值1.生态塑造：人工智能产业的金融产业规模有多大3.人工智能AI对银行金融企业的应用价值有多大4.人工智能给金融银行企业带来的契机四、AI+金融——智慧金融的实施与开展1.金融行业人工智能实施的技术环境状况分析2.金融银行业实施人工智能的条件：信息量大、不确定3.金融行业对AI需求的迫切性分析3.AI在金融行业的5大经典应用案例：AI+量化交易与智能投资解决方案：挖掘投资决策因子案例：AI+风险防控与征信防控解决方案：用户画像构建风控模型案例：个性化金融服务下的智能顾问解决方案：匹配个性化投资组合案例：远程开户解决方案：复杂的流程简单化案例：AI+智能客服解决方案：服务成本与数据成本案例：AI+精准营销
五：人工智能在银行金融企业中的落地策略1、AI时代，金融企业转型升级的难点2、AI时代，谁能突破金融企业产品升级的瓶颈3、每个企业都要有一位AI时代的首席电力官：从CTO到CAO4、每一位企业都要迎接智能原力六、金融银行企业在人工智能AI的切入点在哪里1.基础资源层是巨头的战场2.技术层是科研实力的比拼3.应用层百花齐放案例：国内银行使用人工智能的案例解析案例：国外银行利用人工智能的案例剖析
七：了望与召唤：世界AI+金融的发展布局与顶层规划1、美国的人工智能+金融布局及规划2、中国的人工智能+金融的布局及规划3、其他国家人工智能金融的布局与规划4、人工智能会跌入谷底还是持续走高？研讨互动：人工智能对银行金融业的影响是什么？如何应该？
第四讲：商业银行如何走向银行4.0
一、银行4.0的五个特征：
1、以用户