使用性控冻精会增加牧场的成本，但是这部分增加的投入带来的效益却是多方面的，如形成自繁自养体系，无需外购牛，减少疫病风险等，本文详细分析性控冻精在牧场育种中的作用。
01
提高牧场遗传进展
遗传进展表示育种的效果，以ΔG表示，公式为ΔG=i*h2。
公式中的i表示选择差，即亲本群体与选择后的群体平均值之差，h2代表遗传力。举例：奶牛的产奶量遗传力是0.3，假设母本群体平均产奶量kg，后代的平均产奶量是kg，那么遗传进展就是（-）*0.3=kg。
使用性控冻精可以增加母犊数量，使牧场有条件对后代母犊进行主动淘汰，对发育不好，产量不佳的后代进行育肥淘汰。假设经过一番淘汰，后代平均产奶量提高到kg，那么该牧场的遗传进展就是（-）*0.3=kg。
使用性控冻精的遗传进展是kg,比kg提高了60%。这只是假设，现实中可能没有这么高。
国外有资料研究，如果牧场普遍使用性控冻精，遗传进展可以提高15%。
遗传进展的公式还可以表示为：
其中的选择强度在这里可以理解为使用性控冻精后，通过主动淘汰，增加了选种的强度；不仅可以主动淘汰新生犊牛，对原有生产力低下的成母牛，在后备牛充足的情况下，也可以加强淘汰。
由公式也可以看出，世代间隔对遗传进展的影响比其它因素都要大。世代间隔通常以个体出生时其父母的平均年龄来表示。
牧场的首配日龄和首次产犊日龄，以及平均胎间距，都影响着世代间隔。一个平均胎间距天的牧场和胎间距天的牧场，所获得的遗传进展逐代积累，差距将越来越大。
02
增加生产性能测定头数，提高数据可靠性
后裔数量越多，公牛的后裔测定成绩越准确。如某A牧场，有头待配母牛，如果采用普精，得到50头公犊，50头母犊，而如果采用性控冻精，会得到90头左右母犊。根据统计学原理，样本大小影响结果的准确性以及置信区间。牧场通过这些数据，分析不同公牛后代的遗传进展，对比不同公牛的差异，有利于指导以后的选种选配工作。
03
可以针对某一性状加强选择，快速固定
对某个母牛及其女儿连续使用性控冻精，可以快速的改良某个性状，并稳定下来。
如某些遗传力低，但是经济价值高的性状，如繁殖性状，饲料转化率等，需要经过多个世代的累积改良，才能取得很小的遗传进展，但是这些改良的性状稳定下来以后，经济价值巨大。
案例一：
河南某牧场，年的时候，牛群普遍存在尻宽较窄的现象，尻宽评分多在3分左右。通过连续3年使用性控冻精，改良尻宽。对后备牛中的尻宽有改善的进行保留，对没有明显改观的进行淘汰。同时对该批后备母牛继续选用尻宽较优的公牛进行改良，有望在下一代尻宽评分达到5-6分。
以上是性控冻精的育种作用，下面分析一下性控冻精母犊率的问题。
牧场在使用性控冻精后，母犊率可能并不像育种公司宣称的那样每次都能达到90%。这是一个二项分布的问题，这里讲一下利用excel计算生母犊概率的方法。
当受胎率为50%的时候，和掷硬币的结果一样，符合二项分布，即重复n次独立的伯努利试验。公式为：
n代表发生的次数，比如掷10次硬币，x代表某种情况，比如5次正面朝上。
根据此公式计算：10头牛使用性控冻精，5头牛怀孕的概率是25%
公式比较复杂，我们可以使用excel进行计算。
首先新建一列试验次数（即牛头数），一列预期结果（即希望多少头怀孕），一列是概率（这里假设是50%的受胎率，即概率为0.5）。如图：
假设用10头牛做试验，预期5头牛怀孕的概率，概率列点击单元格-公式-插入函数，选择统计，BINOM.DIST，点击确定，进入公式页面，其中Number_s代表预期成功的次数，这里点击预期结果列对应的单元格（这里点5），Trials代表试验次数，这里指的就是牛头数（点击对应的单元格10），Probability_s代表一次试验成功的概率，这里是50%，填入0.5，如果是性控，填入0.9。Cumulative填入false，因为我们是计算的单个概率。点击确定，结果0.，即大约25%。
如果规模扩大到头牛，50头牛怀孕的概率只有7.8%。
这里计算性控冻精的母犊数结果如下：
可以看到头牛里正好90头牛产母犊的概率是13.2%。
10头母牛使用性控，得到9头以上母犊的概率是74%（即0.35+0.39）。
案例二：
山东某牧场，一次采购50支性控冻精，配种后，孕检定胎30头，结果到产犊的时候，24头是母犊，6头是公犊，产母犊率是80%。开始对育种公司有意见，觉得质量有问题。但是其它场用性控得到母犊率基本达到90%。通过概率计算，明白得到24头母犊年概率约为5%。
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