行业热点称霸围棋界之后,人工智能会在

年,AlphaGo战胜李世石的新闻恐怕是这几年最轰动的人工智能新闻了。就在人们以为年要平静度过的时候,网络围棋平台上一位叫Master的棋手连续斩落多位围棋选手:耀烨九段、朴廷桓九段、芈昱廷九段、唐韦星九段,最终Master以60连胜收官。迅速扩张的人工智能领域

年,在百度搜索排行榜上,“人工智能”首次进入十大热词榜单。从年初的围棋人机大战中人类输给机器人,到百姓首次坐着无人车行驶在开放的城市道路上,人工智能作为创新发展和科技升级的代表,开始走进百姓的生活。

年11月,浙江乌镇,中国无人驾驶汽车首次实现了开放的城市道路行驶,普通市民也首次受邀成为无人车的乘客。第十八届中国国际高新技术成果交易会上,已经出现多款生活服务机器人。

人工智能机器人还越来越多被用在灾害救援中,福建莆田消防支队日前引进了六台消防灭火机器人,适用于很多人员不宜接近的火灾扑救场景。另外,通过人工智能进行个人健康管理,已经正在走入千万家庭中了,目前已经有团队开始尝试个性化的科学健身指导,这也可以看作人工智能进行健康管理的一个“雏形”。

据预测,到年,全球人工智能市场规模有望超千亿美元。

人工智能给金融业带来的改变

基于云计算、大数据等技术的成熟,人工智能未来将会给各个产业带来巨大变革,其影响将远大于互联网对各行业的改造,在所有领域彻底改变人类,取代更多人的工作,释放人力去做更具有价值的事情。对于金融领域来讲,主要有以下几方面的影响:

让金融行业服务模式更加主动:机器能够在很大程度上模拟人的功能,实现批量人性化和个性化的服务客户,这对于深处服务价值链高端的金融将带来深刻影响,人工智能将成为决定银行沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。它将对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。人工智能技术在支持授信、分析决策、风险防控中大幅改变金融现有格局,金融服务更加地个性与智能化。

金融大数据处理能力将大幅提升:金融业有其特殊性,沉淀了大量有用或者无用数据,包括各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等,数据级别都是海量单位,金融大数据的处理工作面临极大挑战。通过运用人工智能的深度学习系统,能够有足够多的数据供其进行学习,并不断完善甚至能够超过人类的知识回答能力,大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。(部分摘自36氪)

在人工智能风暴的席卷下,以浪潮为代表的智能终端解决方案提供商已开始了人工智能探索的脚步,探寻人工智能与智能终端产品有机整合,在金融行业等领域为人们提供更好的服务。

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