本文由AdmitWrite留学平台入驻导师NYU曹学姐提供
（注：导师学历已通过平台审核，真实可查）本人曾被纽约大学金融数学项目录取，针对题主这个问题，还是有一定发言权的，接下来，根据我之前的申请过程，给题主一些建议，希望自己的经验可以对你有一定帮助。
我本科是南京大学数学系统计专业，GPA成绩为4.53/5.0分；在加州大学伯克利分校交流学习时GPA为4.0/4.0分；
托福成绩为分，GRE成绩为+3.5分；
具备2段券商公司的实习经验，作为首席策略分析师研发衍生品做市与组合管理系统，且得到了花旗杯比赛2/的成绩；
推荐信一封是来源于南京大学商学院的导师，还有两封分别是加州大学伯克利分校的统计学教授以及WorkshopInstructor开具。
NYU门口的WashingtonSquarePark一、选校选校这个问题在申请中还是很重要的，因为我认识一些朋友，他们有些到了申请的后期，才发现最初选校没有足够的了解和分析，导致明明实力还可以，但是申请的大学都是保底大学，排名和师资都比较一般；又或者选择了不适合自己的项目和学校。
对于商科专业，一般申请6个到8个左右的项目就可以了。
美硕的申请过程是比较浪费时间和经历的，尤其是金工这个专业，VideoInterview是常有的事情，而且有些项目还会要求申请者列出修过的所有核心课程介绍，如果选择了不适合自己的项目和学校，不仅很浪费时间，而且对你的未来职业规划也没有太大的帮助。
对于金工项目，如何选校呢？
我个人认为下面这些方面，你可以作为参考因素：
（1）专排和综排：对于绝大多数专业而言，如果打算留美的话，专排比综排更重要一些；
如果打算回国工作，最好先考虑综排，因为国内的人事更倾向于综合排名靠前的大学；
（2）地理位置：想要留美工作，还需要考虑大学的地理位置，美国比较发达的金融城市主要包括波士顿、旧金山、纽约以及芝加哥。
而且在就业方面地理位置的重要性有时候会大于排名，美国的就业市场讲究“招聘就近原则”，地理位置优越的大学，会给你带来更多的工作机会和面试，而且在师资力量和社交人脉网这两个方面也具备一定的优势，比如说我参与过的项目的大部分教授都是来源于Barclays、Bloomberg等美国名企的大牛们。
了解美国当下市场的大佬，是真的可以让学生真实的感觉到时下的市场情况和市场需求，和大佬们沟通也可以学习到很多知识。如果你可以抓住机会，给大佬们留下不错的印象，还有可能拿到quant行业的敲门砖。
（3）就业服务：很多大学都会开设学生就业服务中心，但是水平却参差不齐，这也是需要考虑的一个因素。
有些项目的老师还是很负责的，会有专人对学生的就业进行一对一解答和服务；但是有些就业服务中心的老师，就给学生群发一下招聘信息，实习和工作还是要靠学生自己。
对于找工作和实习而言，自己的实力肯定是最重要的，但是当面试者实力和能力都差不多的情况下，面试机会越多，成功找到工作的概率肯定就越大。找工作这个事情，其实就是numbergame，好的就业服务中心是很有优势的。
（4）班级规模：我个人来说是比较倾向于规模小的班级，小班教育的优势还是有很多的，篇幅有限，这里只拿一点举例，就是资源分配。
学校的资源，不管是就业资源，还是科研资源就那么多，如果班级人少的话，numbergame中就会占优势。
哥大MFE和金融数学项目大概均是多人，金融经济学项目大概30多人，运筹学项目大概多人，统计学项目大概多人。人数越多，竞争压力越大，脱颖而出的概率也就越小。
（5）职业规划：在申请之前，我个人建议你要有自己的职业规划，很多大学的课程设置都是不一样的，建议题主根据自己的职业规划去选择合适自己的课程。
比如说你比较有兴趣的课程是什么，再比如你更喜偏实务还是偏科研的课程。每个项目都有自己的教学倾向和优势，从课程设置上可以判断出你是否适合这个项目，也可以结合课程设置和自己的职业规划的匹配度，在文书中增加撰写素材。
还有就是很多MFE的同学在刚入学的时候，对整个的金融行业架构以及未来的工作岗位都不太了解，造成在学习的时候，没有核心和重点地去学习，而且也没有长远的计划，这对学习和未来的工作都是很不利的。
TimesSquare时代广场二、背景提升对于背景提升这个方面，其实有很多个小分支。
这里我们首先谈一下GPA。GPA在申请中是很重要的，因为可以最直观地展现你大学期间的学习态度，每所大学都会要求申请者提交成绩单，最重要的是金工核心课程。
对于金工项目的申请，有如下课程还是比较加分的：
在数学方面，先修课程普遍包括微积分、概率论、线性代数以及统计学，还有随机过程、微分方程、数值分析、运筹学以及时间序列等等课程；
金融方面，先修课程包括金融工程学、金融风险管理、固定收益证券、金融数学、计量经济学以及证券投资学等相关核心课程；
编程方面，建议至少掌握一门OOP语言，比如说C++，Python此类处理数据软性也比较加分，除此之外，数据结构、算法设计、数据科学等课程以及SQL也比较重要。
金工项目其实更倾向于录取数学和计算机能力较强的同学，如果金融核心课程修得较少，并不会带来很致命的影响，但是如果数学和计算机能力很差的话，被录取的概率就会降低。
比如说卡耐基梅隆大学要求申请者列出辅修过的编程和数学课程的相关介绍，哥大在面试时也会问课程先修的相关情况。而且以往我也看到过金融专业知识一般，但是数学和编程能力很强的同学被录取。
如果你感觉自己的金融专业知识比较薄弱，又不太放心，也可以选择通过参加金融或者商业比赛，去金融公司实习来弥补这一方面。
不过我个人认为，还是要把有限的时间和精力放在其他含金量较高的背景或者成绩提升上，对于金融方面的话，可以在校期间选择一些辅修课程或者网校课程。
对于金融市场的了解，不能仅限于本科学习的理论课程，更多是要结合目前的金融大环境，可以平时多阅读国外金融新闻，比如说WallStreetJournal、TheEconomist、NewYorkTimes等等都是不错的选择。
在GT标化考试这个方面，之前流传出“GT考试分数过了录取均分线即可”的说法。其实我个人建议，如果有能力要尽可能的刷高分。
对于金工这个项目而言，Quantitative部分最好可以拿满分，托福建议分，GRE建议+4.0分，毕竟金工在美国属于热门申请的项目，因此分数高一些比较稳妥。
说完了成绩单，我们来说一下软实力。商科项目的申请都是比较重视实务经验的，最好是具备2段或者以上的实习经历，具备技术含量的量化实习最佳，而且小公司的量化实习含金量要高于大行的非量化实习的含金量。
在如何找实习这个问题，在校期间多